RAG, copiloty, dostrajanie

Generatywna AI i rozwiązania LLM

Duży model językowy prosto z pudełka będzie odpowiadał pewnie nawet wtedy, gdy się myli — co czyni go niebezpiecznym w zastosowaniach biznesowych. Liczy się inżynieria wokół modelu: wyszukiwanie, ugruntowanie, zabezpieczenia i ewaluacja.

Cytowaneodpowiedzi, nie zgadywanie
Twojedane, ugruntowane
Ewaluacjaprzed każdym wydaniem
Generatywna AI i rozwiązania LLM
Dlaczego to ważne

Duży model językowy prosto z pudełka będzie odpowiadał pewnie nawet wtedy, gdy się myli — co czyni go niebezpiecznym w zastosowaniach biznesowych. Liczy się inżynieria wokół modelu: wyszukiwanie, ugruntowanie, zabezpieczenia i ewaluacja.

Budujemy systemy generatywne ugruntowane w Twoich treściach, które odpowiadają z Twoich dokumentów i cytują każde źródło, z zabezpieczeniami i uczciwym „nie wiem”, oraz oceniane wobec stałego zbioru realnych pytań.

Prosto z pudełka duży model językowy odpowiada pewnie nawet wtedy, gdy się myli — co właśnie czyni go niebezpiecznym w użyciu biznesowym. Liczy się cała inżynieria wokół modelu: wyszukiwanie, ugruntowanie, zabezpieczenia i ewaluacja.

Mierzymy, zanim wdrożymy. Każdy budowany przez nas system generatywny jest oceniany wobec stałego zbioru realnych pytań ze znanymi dobrymi odpowiedziami, więc jakość jest liczbą, którą śledzimy, a nie przeczuciem. Jeśli system nie potrafi ugruntować odpowiedzi, właściwym zachowaniem jest powiedzieć to.

Gdzie pasuje

Generatywna AI i rozwiązania LLM

Asystent ugruntowany w wyszukiwaniu

Odpowiada z Twoich dokumentów, nie z danych treningowych, i cytuje źródła.

Copiloty wewnętrzne

Pomagają pracownikom szybciej znajdować informacje i przygotowywać treści.

Podsumowywanie i ekstrakcja

Przekształcanie dużych ilości tekstu w uporządkowane, użyteczne wyniki.

Zabezpieczenia i kontrola zakresu

Jasne granice tego, co system zrobi, i uczciwe „nie wiem”.

Dostrajanie

Dopasowanie modelu do Twojej domeny, gdy uzasadnia to sprawę.

Zbiór ewaluacyjny

Realne pytania z wzorcowymi odpowiedziami jako brama jakości.

Nasze podejście
01

Ugruntuj w Twoich treściach

Budujemy wyszukiwanie tak, aby model odpowiadał z Twoich dokumentów, nie z danych treningowych, i cytował każde źródło.

02

Dodaj zabezpieczenia

Ograniczamy, co system zrobi, a czego nie, i projektujemy uczciwe „nie wiem” dla pytań poza zakresem.

03

Oceniaj pod kątem dokładności

Budujemy zbiór ewaluacyjny realnych pytań i oceniamy wobec niego każdą zmianę przed wydaniem.

04

Wdróż i monitoruj

Uruchamiamy go wpiętego w Twoje narzędzia, z monitoringiem, aby jakość po cichu nie spadała.

Jak pracujemy

Kurs, który wyznaczamy wspólnie

1

Mapowanie

Odwzorowujemy Twoje dane, systemy i cele we wspólny plan.

2

Budowa

Potoki, modele i agenci budowani w krótkich, weryfikowanych cyklach.

3

Weryfikacja

Sprawdzamy wszystko na realnych metrykach przed wdrożeniem.

4

Utrzymanie

Monitoring, zarządzanie i przekazanie, aby rozwiązanie przetrwało.

Pytania

Generatywna AI i rozwiązania LLM

Ograniczamy to, ugruntowując odpowiedzi w Twoich dokumentach i projektując uczciwe „nie wiem” dla pytań poza zakresem.

Tak. Projektujemy z myślą o prywatności i doradzamy w zakresie hostingu, przechowywania i podstawy prawnej.

Często nie. Wyszukiwanie i dobre zabezpieczenia rozwiązują większość przypadków taniej niż trenowanie własnego modelu.

Budujemy zbiór ewaluacyjny realnych pytań i oceniamy wobec niego każdą zmianę przed wydaniem.

Gotowy wyznaczyć kurs?

Umów 30-minutową rozmowę. Powiemy szczerze, czy to właściwy pierwszy port.

Umów rozmowę →